Interne Tools und Fachanwendungen
Für Abläufe, die heute über Tabellen, E-Mails oder mehrere unverbundene Systeme laufen.
Software Development Berlin · Patrick Mertes
Ich plane und entwickle Webanwendungen, interne Tools und datenintensive Systeme. Sie arbeiten direkt mit mir – von der ersten Anforderung bis zum laufenden Betrieb.
Aktuelle Kapazität für projektbasierte Zusammenarbeit: ca. 20 h/Woche, remote bevorzugt.
Einsatzfelder
Für Abläufe, die heute über Tabellen, E-Mails oder mehrere unverbundene Systeme laufen.
Wenn Daten validiert, ausgewertet und über Schnittstellen mit anderen Systemen ausgetauscht werden müssen – mit klarem Rollen- und Rechtekonzept.
Zum Beispiel automatische Klassifikation von Dokumenten, Übernahme strukturierter Daten aus Texten oder Suche über eigene Wissensbestände – integriert in bestehende Abläufe.
Projekterfahrung
Verwaltung von Firmenkunden, Patienten und Untersuchungen inklusive Anamnese; Bescheinigungen und Eignungsbeurteilungen als Word/PDF. Mit verschlüsselten Backups, im täglichen Betrieb im Einsatz.
Diagnose- und Befundungssoftware, Webanwendungen und digitale Probenprozesse als SaaS- und On-Premises-Lösungen.
Konzeption, Training und Betrieb von Machine-Learning-Modellen, die Freitexte automatisch in Kategorien einordnen – zum Beispiel Stellenbeschreibungen in amtliche Berufsklassifikationen.
Neu- und Weiterentwicklung von Webanwendungen inklusive externer API-Anbindungen, Datenverarbeitung und laufender Wartung.
Kundenstimmen
„Die Software bildet meine Abläufe genau so ab, wie ich arbeite – von der Untersuchung bis zur fertigen Bescheinigung. Anders als die Programme, die ich vorher getestet habe, läuft sie im täglichen Betrieb zuverlässig und schnell – ich war noch nie wegen IT-Problemen offline.“
„Die Software läuft bei uns seit über zehn Jahren im Tagesgeschäft und wird bis heute von Herrn Mertes gepflegt und erweitert.“
„Gerade für uns als Laien wurden alle Themen verständlich erklärt – wir haben uns jederzeit bestens beraten gefühlt. Die Zusammenarbeit lief ausschließlich virtuell und trotzdem jederzeit reibungslos; Änderungswünsche wurden schnell und mit hohem Qualitätsanspruch umgesetzt.“
Hintergrund
Projektbasierte Planung und Entwicklung individueller Software für Unternehmen, seit 2026 in Vollzeit.
Machine-Learning-Komponenten und Webanwendungen für eine KI-Software zur automatischen Datenanalyse, darunter automatisiertes Training neuronaler Netze.
Planung und Entwicklung labordiagnostischer Software mit .NET, ASP.NET, WPF und MS SQL.
Masterarbeit zur Skalierbarkeit von Expertensystemen mit Apache Spark.
Backend, Datenmodell, Frontend und Betrieb kommen aus einer Hand. Im Vordergrund steht Software, die sich über Jahre warten und erweitern lässt.