Interne Tools und Fachanwendungen
Für Abläufe, die heute über Tabellen, E-Mails oder mehrere unverbundene Systeme laufen.
Software Development Berlin · Patrick Mertes
Individuelle Software für Unternehmen, bei denen Standardlösungen nicht passen.
Ich plane und entwickle Webanwendungen, interne Tools und datenintensive Systeme. Sie arbeiten direkt mit mir – von der ersten Anforderung bis zum laufenden Betrieb.
Aktuelle Kapazität: ca. 20 h/Woche für projektbasierte Zusammenarbeit, remote bevorzugt.
- Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung
- 16+
- Selbstständig mit Software Development Berlin seit
- 2014
- Jahre laufen mehrere meiner Anwendungen im Tagesgeschäft
- 10+
- Informatik, Freie Universität Berlin
- M.Sc.
Einsatzfelder
Für Projekte mit Fachlogik, Daten und gewachsenen Abläufen
Je spezifischer die Anforderung, desto größer der Nutzen einer eigenen Lösung. Diese drei Bereiche decke ich vollständig ab – von der Anforderung bis zum Betrieb.
Datenintensive Webanwendungen
Wenn Daten validiert, ausgewertet und über Schnittstellen mit anderen Systemen ausgetauscht werden müssen – mit klarem Rollen- und Rechtekonzept.
Praktische KI- und ML-Funktionen
Zum Beispiel automatische Klassifikation von Dokumenten, Übernahme strukturierter Daten aus Texten oder Suche über eigene Wissensbestände – integriert in bestehende Abläufe.
Kundenstimmen
Was Auftraggeber sagen
„Die Software bildet meine Abläufe genau so ab, wie ich arbeite – von der Untersuchung bis zur fertigen Bescheinigung. Anders als die Programme, die ich vorher getestet habe, läuft sie im täglichen Betrieb zuverlässig und schnell – ich war noch nie wegen IT-Problemen offline.“
„Die Software läuft bei uns seit über zehn Jahren im Tagesgeschäft und wird bis heute von Herrn Mertes gepflegt und erweitert.“
„Gerade für uns als Laien wurden alle Themen verständlich erklärt – wir haben uns jederzeit bestens beraten gefühlt. Die Zusammenarbeit lief ausschließlich virtuell und trotzdem jederzeit reibungslos; Änderungswünsche wurden schnell und mit hohem Qualitätsanspruch umgesetzt.“
Projekterfahrung
Ausgewählte Projekte
Systeme, die seit Jahren produktiv laufen und weiterentwickelt werden – nicht Prototypen.
KI-Klassifikation in Produktion
Konzeption, Training und Betrieb von Machine-Learning-Modellen, die Freitexte automatisch in Kategorien einordnen – zum Beispiel Stellenbeschreibungen in amtliche Berufsklassifikationen.
Use Cases im Detail
Betriebsärztliche Praxissoftware
Verwaltung von Firmenkunden, Patienten und Untersuchungen inklusive Anamnese; Bescheinigungen und Eignungsbeurteilungen als Word/PDF. Mit verschlüsselten Backups, im täglichen Betrieb im Einsatz.
Labormedizinische Software
Diagnose- und Befundungssoftware, Webanwendungen und digitale Probenprozesse als SaaS- und On-Premises-Lösungen.
Business-Webanwendungen
Neu- und Weiterentwicklung von Webanwendungen inklusive externer API-Anbindungen, Datenverarbeitung und laufender Wartung.
Technisches Profil
- Python · Django
- C# · .NET
- PostgreSQL
- Docker
- Celery
- REST APIs
- ML-Klassifikation
- Azure OpenAI
Backend, Datenmodell, Frontend und Betrieb kommen aus einer Hand. Im Vordergrund steht Software, die sich über Jahre warten und erweitern lässt.
Hintergrund
Erfahrung aus Produktentwicklung und Kundenprojekten
Selbstständiger Softwareentwickler
Projektbasierte Planung und Entwicklung individueller Software für Unternehmen, seit 2026 in Vollzeit.
Senior Software-/AI-Engineer, Inspirient GmbH
Machine-Learning-Komponenten und Webanwendungen für eine KI-Software zur automatischen Datenanalyse, darunter automatisiertes Training neuronaler Netze.
Softwareentwickler, MVZ für Laboratoriumsmedizin und Mikrobiologie Koblenz-Mittelrhein
Planung und Entwicklung labordiagnostischer Software mit .NET, ASP.NET, WPF und MS SQL.
M.Sc. Informatik, Freie Universität Berlin
Masterarbeit zur Skalierbarkeit von Expertensystemen mit Apache Spark.
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Erzählen Sie mir kurz von Ihrem Vorhaben.
Eine kurze Beschreibung genügt: Ziel des Projekts, aktueller Ablauf, beteiligte Systeme oder Datenquellen und gewünschter Zeitraum. Sie erhalten eine persönliche Rückmeldung mit einer ersten Einschätzung.
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