Patrick Mertes · Senior Engineer

Fachsoftware für komplexe Daten- und Arbeitsprozesse.

Ich entwickle Webanwendungen und KI-gestützte Klassifikationslösungen für Unternehmen, die fachliche Daten verarbeiten, komplexe Regeln abbilden oder gewachsene Systeme verbinden müssen. Von der ersten Anforderung bis zum laufenden Betrieb arbeiten Sie direkt mit mir.

Aktuell sind Kapazitäten für ausgewählte neue Projekte verfügbar. Remote-Zusammenarbeit bevorzugt.

Patrick Mertes
Jahre Erfahrung mit produktiver Software
16+
Selbstständig mit Software Development Berlin seit
2014
Jahre produktiver Einsatz einzelner Anwendungen
10+
Informatik, Freie Universität Berlin
M.Sc.

Leistungen

Wenn Daten, Fachlogik und bestehende Systeme zusammenkommen

Für spezialisierte Unternehmen und Fachabteilungen, deren zentrale Abläufe zu individuell für Standardsoftware sind und dauerhaft zuverlässig funktionieren müssen.

Individuelle Fachsoftware

Webanwendungen für fachliche Abläufe mit komplexen Datenmodellen, klaren Rollen, Dokumentenerzeugung und Schnittstellen zu bestehenden Systemen.

Individuelle Software im Detail

Interne Tools und Workflow-Automatisierung

Interne Anwendungen, die Tabellen, E-Mails und manuelle Übergaben durch einen klaren, nachvollziehbaren Arbeitsprozess ersetzen.

Interne Tools im Detail

Klassifikation und strukturierte Textverarbeitung

Produktive ML- und KI-Lösungen, die Freitexte fachlichen Kategorien zuordnen, Informationen strukturiert extrahieren und Ergebnisse in vorhandene Prozesse zurückführen.

Textklassifizierung im Detail

Projekterfahrung

Ausgewählte Projekte

Systeme, die seit Jahren produktiv laufen und weiterentwickelt werden – nicht Prototypen.

KI-Klassifikation in Produktion

  • Python
  • ML-Training
  • NLP

Konzeption, Training und Betrieb von Machine-Learning-Modellen, die Freitexte automatisch in Kategorien einordnen – zum Beispiel Stellenbeschreibungen in amtliche Berufsklassifikationen.

Verantwortung
Konzeption, Training und Betrieb
Einsatz
Automatische Klassifikation von Freitexten

Betriebsärztliche Praxissoftware

  • .NET 9
  • PostgreSQL
  • MinIO / S3
  • Word-/PDF-Export

Verwaltung von Firmenkunden, Patienten und Untersuchungen inklusive Anamnese; Bescheinigungen und Eignungsbeurteilungen als Word/PDF. Mit verschlüsselten Backups, im täglichen Betrieb im Einsatz.

Betrieb
Im täglichen Praxiseinsatz
Schwerpunkt
Fachlogik, Dokumente und verschlüsselte Backups

Labormedizinische Software

  • C# / .NET
  • ASP.NET
  • MS SQL
  • Web

Diagnose- und Befundungssoftware, Webanwendungen und digitale Probenprozesse als SaaS- und On-Premises-Lösungen.

Schwerpunkt
Diagnose, Befundung und digitale Probenprozesse
Bereitstellung
SaaS und On-Premises

Business-Webanwendungen

  • Django
  • REST APIs
  • PayPal-API
  • PostgreSQL

Neu- und Weiterentwicklung von Webanwendungen inklusive externer API-Anbindungen, Datenverarbeitung und laufender Wartung.

Schwerpunkt
Schnittstellen und Datenverarbeitung
Zusammenarbeit
Neu- und Weiterentwicklung sowie Wartung

Technisches Profil

  • Python · Django
  • C# · .NET
  • PostgreSQL
  • Docker
  • Celery
  • REST APIs
  • ML-Klassifikation
  • Azure OpenAI

Die Technologie folgt der Fachaufgabe. Entscheidend sind ein tragfähiges Datenmodell, nachvollziehbare Logik und ein System, das sich über Jahre betreiben und erweitern lässt.

Kundenstimmen

Was Auftraggeber sagen

„Die Software bildet meine Abläufe genau so ab, wie ich arbeite – von der Untersuchung bis zur fertigen Bescheinigung. Anders als die Programme, die ich vorher getestet habe, läuft sie im täglichen Betrieb zuverlässig und schnell – ich war noch nie wegen IT-Problemen offline.“

Dr. med. Jörn Ermert Arbeitsmedizin Dr. Ermert

„Die Software läuft bei uns seit über zehn Jahren im Tagesgeschäft und wird bis heute von Herrn Mertes gepflegt und erweitert.“

Christine Hehn-Eisenberger Geschäftsführerin, Gesellschaft für medizinischen Laborbedarf mbH

„Gerade für uns als Laien wurden alle Themen verständlich erklärt – wir haben uns jederzeit bestens beraten gefühlt. Die Zusammenarbeit lief ausschließlich virtuell und trotzdem jederzeit reibungslos; Änderungswünsche wurden schnell und mit hohem Qualitätsanspruch umgesetzt.“

Emir Seferagić Managing Partner, Westend Recruiting GmbH

Hintergrund

Technische Tiefe in Fachsoftware, Daten und KI

Seit 2014

Selbstständiger Softwareentwickler

Projektbasierte Planung und Entwicklung individueller Software für Unternehmen, seit 2026 in Vollzeit.

2018–2026

Senior Software-/AI-Engineer, Inspirient GmbH

Machine-Learning-Komponenten und Webanwendungen für eine KI-Software zur automatischen Datenanalyse, darunter automatisiertes Training neuronaler Netze.

2009–2014

Softwareentwickler, MVZ für Laboratoriumsmedizin und Mikrobiologie Koblenz-Mittelrhein

Planung und Entwicklung labordiagnostischer Software mit .NET, ASP.NET, WPF und MS SQL.

2017

M.Sc. Informatik, Freie Universität Berlin

Masterarbeit zur Skalierbarkeit von Expertensystemen mit Apache Spark.

Projekt anfragen

Passt Ihr Vorhaben zu diesem Schwerpunkt?

Wenn Ihre Software fachliche Daten, komplexe Regeln oder gewachsene Abläufe zuverlässig abbilden muss, genügt für den Einstieg eine kurze Beschreibung der Ausgangslage.

Ausgangslage

Welcher Fachprozess soll verbessert werden, welche Daten sind beteiligt und wo entsteht heute Aufwand?

Fachliche Passung

Wir klären gemeinsam, ob individuelle Software oder eine KI-gestützte Verarbeitung dafür sinnvoll ist.

Nächster Schritt

Sie erhalten eine persönliche Einschätzung zu Lösungsweg, Risiken und möglicher Umsetzung.

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